Menggunakan Google Analytics untuk
Evaluasi Kegunaan E-commerce Sites
Abstrak
Keberhasilan sebuah situs e-commerce adalah, sebagian,
terkait dengan betapa mudahnya untuk digunakan. Penelitian ini menyelidiki
apakah metrik web yang canggih, kita dihitung-ing perangkat lunak Google
Analytics, dapat digunakan untuk mengevaluasi kegunaan keseluruhan situs
e-commerce, dan juga untuk mengidentifikasi potensi masalah daerah kegunaan.
Data metrik web yang mudah untuk mengumpulkan tetapi analisis dan interpretasi
yang memakan waktu. Oleh karena itu E-commerce manajer situs perlu memastikan
bahwa menggunakan analisis web secara efektif dapat meningkatkan kegunaan dari situs
web mereka. Menyarankan metrik web tertentu yang berguna untuk cepat
menunjukkan bidang umum kegunaan masalah dan halaman tertentu dalam situs
e-commerce yang memiliki masalah kegunaan. Namun, apa yang mereka tidak bisa
lakukan adalah menyediakan mendalam de-tail tentang masalah tertentu yang
mungkin hadir pada halaman.
pengantar
Kemudahan penggunaan adalah salah satu karakteristik yang
paling penting dari situs web , terutama yang diberikan oleh organisasi e
-commerce . Norman dan Nielsen , misalnya , menekankan pentingnya membuat situs
e -commerce yang dapat digunakan. Mereka tidak menganggap kegunaan yang baik
sebagai mewah tapi karakteristik penting jika sebuah situs adalah untuk
bertahan hidup . Nielsen menjelaskan alasan di balik ini ketika ia menyatakan
bahwa hukum pertama e -commerce adalah bahwa, jika pengguna tidak dapat
menemukan produk , mereka tidak dapat membelinya .
Meskipun pentingnya kegunaan yang baik dalam situs web e
-commerce , beberapa studi yang ditemukan dalam literatur yang mengevaluasi
kegunaan dari situs tersebut . Mereka yang ditemukan , digunakan metode
kegunaan yang terlibat baik pengguna maupun evaluator dalam proses identifikasi
masalah kegunaan . Sebagai contoh, studi Tilson et al ' s . Meminta pengguna
enam remaja untuk menggunakan empat situs web e - commerce dan melaporkan apa
yang mereka suka dan tidak suka . Studi-studi lain telah mempekerjakan evaluasi
heuristik , pengujian pengguna , atau dua metode ini bersama-sama dalam
evaluasi mereka situs e -commerce . Namun, sedikit re -search telah
mempekerjakan alat analitik web yang secara otomatis mengumpulkan statistik hal
- ing penggunaan rinci situs, dalam evaluasi situs web e -commerce , meskipun
alat ini telah digunakan untuk mengevaluasi jenis situs web
dan terbukti berguna dalam mengidentifikasi potensi desain dan masalah fungsi .
web Analytics
Web analytics adalah sebuah pendekatan yang melibatkan
pengumpulan , pengukuran, pemantauan , analys - ing dan data penggunaan web
pelaporan untuk memahami pengalaman pengunjung . Analytics dapat membantu untuk
mengoptimalkan situs web untuk mencapai tujuan usaha dan / atau untuk
meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan .
Ada dua metode yang umum digunakan oleh alat analisis web
untuk mengumpulkan data lalu lintas web . Yang pertama melibatkan penggunaan
berbasis server log - file , dan yang kedua membutuhkan klien berbasis halaman
-tagging. Web analytics dimulai dengan analisis data lalu lintas web
dikumpulkan oleh server web dan disimpan di log - file .
Banyak penelitian sebelumnya yang menggunakan analisis web
untuk mengevaluasi dan meningkatkan aspek berbeda - ent dari situs web yang
digunakan log-file analisis berbasis web dan karena itu digunakan metrik tra -
ditional berdasarkan analisis log-file . Berbagai metrik dipekerjakan oleh
studi ini untuk mengevaluasi dan meningkatkan desain situs web yang berkaitan
dengan empat bidang : konten , navigasi, aksesibilitas dan desain . Secara
khusus , studi ini mempekerjakan enam metrik dalam mengevaluasi dan
meningkatkan konten ( halaman keluar , istilah pencarian , pengarah , mesin
pencari , atas masuk dan keluar halaman dan waktu di situs ) , tiga metrik
untuk meningkatkan navigasi ( halaman kesalahan , istilah pencarian , dan
analisis jalur ) , empat metrik untuk mengevaluasi aksesibilitas ( istilah
pencarian , mesin pencari , pengarah dan halaman entry) dan dua metrik untuk
memberikan saran mengenai desain (browser dan statistik Platform ) . Studi ini
menunjukkan bahwa metrik berguna dalam mengevaluasi aspek yang berbeda dari
desain situs web ' . Bagaimana - pernah, salah satu dari studi ini menunjukkan
bahwa metrik harus ditambah dengan lebih lanjut dalam - vestigation melibatkan
pengguna sebenarnya dari sebuah situs web . Hanya satu dari studi sug -
gested kerangka atau matriks metrik untuk mengevaluasi situs web , studi Merak
menyarankan kerangka dua puluh metrik berbasis log untuk mengevaluasi dan
meningkatkan pengalaman pengguna dari situs web museum . Kerangka kerja ini
merupakan langkah awal untuk menciptakan sebuah model evaluasi untuk layanan
museum online.
Namun , ketidakakuratan menggunakan log - file sebagai
sumber data yang diperhatikan oleh kedua vendor analisis web dan pelanggan .
Hal ini menyebabkan munculnya teknik penandaan halaman sebagai sumber baru
untuk mengumpulkan data dari situs web . Pendekatan penandaan halaman
melibatkan penambahan beberapa baris script untuk halaman sebuah situs web
untuk mengumpulkan statistik dari mereka . Data dikumpulkan ketika memuat
halaman dalam browser pengunjung sebagai tag halaman dieksekusi . Page
penandaan biasanya jauh lebih akurat daripada menggunakan file log web server
dan merupakan sumber yang lebih informatif untuk aplikasi web analytics . Ada
sejumlah alasan untuk ini , salah satunya adalah bahwa sebagian tag halaman
didasarkan pada cookie untuk menentukan keunikan pengunjung dan bukan pada IP
address ( seperti kasus file log web server ) , yang lain adalah bahwa non
manusia agen pengguna ( yaitu mesin pencari , laba-laba dan crawler )
dikecualikan dari pengukuran dan pelaporan karena agen ini pengguna tidak
menjalankan tag halaman JavaScript . Contoh dari alat analitik Web yang menggunakan
pendekatan penandaan halaman dan yang memiliki pengaruh besar pada industri
analisis Web ' adalah Google Analytics . Pada tahun 2005 Google pur
dikejar perusahaan analisis web yang disebut perangkat lunak
Urchin dan kemudian dirilis Google
Analytics ( GA ) untuk umum pada bulan Agustus 2006 sebagai
alat analisis gratis.
Setidaknya dua penelitian telah mengakui penampilan
perangkat lunak Google Analytics dan menggunakan alat ini untuk mengevaluasi
dan memperbaiki desain dan isi dari situs web ( situs web perpustakaan dan
situs web layanan arsip ) . Keduanya menggunakan laporan standar dari GA tanpa
menurunkan metrik tertentu . Salah satu studi yang digunakan delapan laporan :
situs overlay , konten dengan judul , saluran navigasi, segmentasi pengunjung ,
laporan ringkasan divisualisasikan , informasi pada pengunjung kecepatan
koneksi dan konfigurasi komputer . Yang lain menggunakan tiga laporan : arahan
, saluran navigasi dan halaman tanah - ing . Studi ini menunjukkan bahwa alat
GA bisa menjadi alat yang berguna dan memiliki relevansi khusus untuk desain
yang berpusat pada pengguna karena laporan GA yang memungkinkan masalah yang
harus diidentifikasi dengan cepat dan membantu menentukan apakah sebuah situs
menyediakan diperlukan infor -masi kepada pengunjung mereka .
kesimpulan
Penelitian ini mengidentifikasi metrik web tertentu yang
dapat memberikan , cepat, mudah , dan murah , indikasi umum potensi masalah
daerah kegunaan di situs web e -commerce . Dalam beberapa kasus mereka juga
dapat digunakan untuk mengidentifikasi masalah pada halaman tertentu ,
bagaimanapun, tidak dalam semua kasus . Sebaliknya , hasil penelitian
menunjukkan bahwa evaluator heuristik mampu mengidentifikasi masalah kegunaan
rinci tertentu.
Menyarankan tiga belas metrik dapat digunakan untuk
memberikan gambaran terus-menerus kegunaan situs dan merupakan alat penting
untuk menunjukkan ketika potensi masalah mungkin sedang dialami . Namun, untuk
mendapatkan pemahaman yang lebih dalam isu-isu teknik kegunaan lainnya (
seperti evaluasi heuristik ) yang diperlukan . Dalam beberapa aspek metrik web
memiliki keunggulan misalnya metrik dapat memberikan informasi mengenai kinerja
keuangan dari situs dalam hal kemampuannya untuk menghasilkan pendapatan
sedangkan evaluator heuristik tidak dapat memberikan informasi ini .
Hasil menawarkan dasar untuk penelitian masa depan . Langkah
berikutnya akan untuk mengembangkan sebuah kerangka yang menggunakan GA sebagai
langkah pertama dalam proses identifikasi masalah kegunaan dari sebuah situs
web e -commerce . Metode kegunaan lain, termasuk evaluasi heuristik juga akan
digunakan untuk mengidentifikasi masalah kegunaan tertentu pada daerah tertentu
dan halaman di situs web ditunjukkan oleh metrik web . Tujuannya adalah untuk
menyediakan kerangka kerja yang memungkinkan masalah kegunaan spesifik yang
akan diidentifikasi dengan cepat dan murah
dengan sepenuhnya memahami keuntungan atau kerugian dari
berbagai metode kegunaan .
JURNAL 2
Mikro blogging Selama Dua Bencana
Alam Acara : Apa Twitter Dapat Berkontribusi Kesadaran Situasional
Abstraksi
Kami menganalisis microblog
posting yang dihasilkan selama dua terakhir, kejadian darurat bersamaan di
Amerika Utara melalui Twitter , layanan microblogging populer . Kami fokus pada
siaran komunikasi oleh orang-orang yang " di tanah " selama Grassfires
Oklahoma April 2009 dan Sungai Banjir Merah yang terjadi pada bulan Maret dan
April
2009, dan mengidentifikasi
informasi yang dapat memberikan kontribusi untuk meningkatkan kesadaran
situasional ( SA ) . Karya ini bertujuan untuk menginformasikan langkah-langkah
selanjutnya untuk mengekstraksi berguna , informasi yang relevan selama keadaan
darurat menggunakan ekstraksi ( IE ) teknik informasi.
PENDAHULUAN
Sebagai teknologi informasi dan
komunikasi ( TIK ) menjadi lebih luas , kita dapat mengakses informasi tentang
dunia dengan cara dan dengan kecepatan yang belum pernah mungkin . Melalui
pencarian web , pengiriman melalui pemberitahuan otomatis ke ponsel , atau
melalui situs jejaring sosial , pengambilan informasi sering bisa sampai menit
.
Microblogging adalah salah satu
bentuk media sosial yang sedang cepat diadopsi . Menawarkan cara untuk
mengambil , memproduksi dan menyebarkan informasi , sifat berbagi yang memiliki
siklus produksi dan konsumsi informasi yang cepat dan berulang-ulang . Semakin,
microblogging sedang dipertimbangkan sebagai alat untuk komunikasi darurat
karena ubiquity yang berkembang , komunikasi kecepatan , dan aksesibilitas
lintas platform . Media ini juga dipandang sebagai tempat untuk " panen
" informasi selama acara krisis untuk menentukan apa yang terjadi di
lapangan .
Dalam tulisan ini , kita
mempertimbangkan " situasional update" informasi yang disampaikan
oleh orang-orang melalui microblogging dalam situasi darurat massa . Tujuan
kami adalah untuk mendukung apa waktu dan keamanan domain kritis sebut sebagai
kesadaran situasional , secara individual serta negara sosial kognitif
pemahaman " gambaran besar " dalam situasi kritis. Informasi
Microblogged merupakan salah satu sumber yang dapat menyebabkan kesadaran
situasional , tujuan kami adalah untuk mengidentifikasi dan mengukur fitur yang
dapat mendukung teknologi dalam menganalisis situasi darurat massal . Untuk
tujuan ini , kami menyajikan hasil pemeriksaan fitur situasional
dikomunikasikan dalam microblog posting selama dua peristiwa darurat bersamaan
yang terjadi di Amerika Utara selama musim semi 2009 .
Kesadaran Situasional dalam
Keselamatan Situasi Kritis Kesadaran Situasional ( SA ) sastra membantu dalam
proses positing membantu dan strategi bagi mereka yang mencari kesadaran dalam
situasi darurat . SA menggambarkan keadaan ideal dari pemahaman apa yang
terjadi di sebuah acara dengan banyak aktor dan bagian bergerak lainnya ,
terutama berkenaan dengan kebutuhan operasi komando dan kontrol. Ditetapkan
oleh Sarter dan Woods sebagai " semua pengetahuan yang dapat diakses dan
dapat diintegrasikan ke dalam gambar yang koheren , bila diperlukan , untuk
menilai dan mengatasi situasi , " SA literatur menginformasikan penelitian
kami melalui pengakuan bahwa " informasi yang dapat dipercaya sering sulit
dipahami menargetkan " . Banyak literatur berfokus pada operasi militer
dan penerbangan tetapi SA juga dipelajari dalam domain seperti pendidikan ,
cuaca dan tanggap darurat . Ketidakpastian sering norma dalam situasi seperti
ini , tetapi banyak yang bekerja ke arah mengurangi ketidakpastian melalui
penggunaan alat-alat yang dapat membantu menilai keandalan informasi .
Sebuah poin tambahan untuk
dipertimbangkan mengenai tubuh penelitian ini adalah bahwa meskipun banyak
berfokus pada individu SA , beberapa peneliti menyelidiki tim atau kelompok SA
. Karya ini meneliti tim pilot dan personil militer difokuskan pada latihan
tertentu atau tujuan terkenal, tetapi adalah relevan di sini bahwa alamat orang
yang harus " bekerja sama untuk mengumpulkan, menganalisis , mensintesis
dan menyebarkan informasi " .
Selain menjadi seorang individu
dan proses tingkat grup , kami sarankan adalah mungkin bagi SA untuk
memperpanjang ke tingkat luas masyarakat atau wilayah . Teori Endsley adalah
membantu karena alamat bagaimana SA dicapai dan dipanggil oleh mereka dalam
situasi stres melalui kontribusi informasi dari sumber yang berbeda .
Selanjutnya , dalam penelitian mereka dari perintah dan kontrol latihan untuk
batalyon tentara , Sonnenwald dan Pierce menjelaskan proses intra dan antar SA
, dan pentingnya pertukaran informasi untuk menciptakan " kesadaran
situasional umum " .
Di sini kita memeriksa bagaimana
komputer dimediasi komunikasi dan khusus microblog posting akan diekstrak untuk
penggunaan selanjutnya dalam sistem yang mendukung kesadaran situasional umum.
Sebuah perspektif kesadaran situasional sangat membantu untuk mengantisipasi
bagaimana individu , kelompok dan masyarakat dapat menggunakan informasi yang
disumbangkan oleh orang lain dalam konteks media sosial .
Social Media & Darurat
Interaksi atas dan dalam apa yang
semakin sering disebut sebagai situs media sosial dan aplikasi yang berkembang
pesat menarik bagi komputer interaksi masyarakat penelitian manusia, meskipun
perhatian terhadap komunikasi dimediasi komputer selalu menjadi minat inti.
Studi situs media sosial meliputi, misalnya , penggunaan situs jejaring sosial
dan hubungan mereka dengan modal sosial , perbedaan antara bagaimana pengguna
menggunakan teknik seperti " sosial berselancar " dan "
penjelajahan sosial" , dan motivasi dan manfaat bagi pengguna yang sering
situs jejaring sosial .
Layanan microblogging juga telah
muncul sebagai media populer untuk komunikasi . Twitter adalah salah satu
layanan tersebut melalui mana pengguna mengirimkan pesan singkat hingga 140
karakter , disebut tweet , dari web dan klien berbasis mobile . Pengguna
memiliki profil pribadi yang dapat memuat data dasar termasuk nama , lokasi ,
dan informasi biografis. Profil dapat privat atau publik . Profil publik dan pesan
tweet yang dikirim oleh profil ini bebas dicari dan dibaca oleh siapapun dengan
akses internet , sementara hanya orang yang memiliki izin dapat melihat profil
pribadi. Pengguna mendirikan jaringan dengan " mengikuti " Twitterers
lain, dan memiliki orang lain " mengikuti" mereka .
Penggunaan Twitter dan alat-alat
media sosial lainnya adalah fenomena yang luas namun tetap berkembang dalam
situasi baik sehari-hari dan darurat . Penelitian yang ada tentang media sosial
digunakan dalam keadaan darurat mencakup studi penggunaan Facebook selama 2007
Virginia Tech dan 2008 Northern Illinois University penembakan dan media sosial
lainnya selama 2007 California selatan kebakaran hutan . Karya ini menunjukkan
bahwa " widescale " komputer komunikasi dimediasi melibatkan perilaku
pengorganisasian diri yang dapat menghasilkan hasil yang akurat , sering di
muka komunikasi resmi.
Selain itu , setelah gempa bumi
Sichuan 2008 di Cina , Qu et al . menemukan bahwa penduduk setempat menggunakan
forum online populer untuk mengatur informasi dan untuk mengekspresikan emosi
mereka tentang bencana . Penelitian ini menunjukkan bahwa anggota penggunaan
media sosial publik untuk mendukung pengumpulan dan penyebaran , informasi yang
berguna yang relevan , dan tujuan online seperti Twitter dan forum internet
lainnya mendukung partisipasi warga terkait dengan bencana tersebut .
Penelitian di Twitter masih dalam
masa pertumbuhan , dengan studi awal berkonsentrasi pada sifat deskriptif
Twitter menggunakan Pembukuan statistik sifat pengguna dan jumlah posting
siaran . Namun, penelitian Twitter dengan cepat berkembang untuk memasukkan
lebih dalam studi mendalam tentang interaksi sosial dan isi pesan . Huberman et
al . melihat bagaimana pengguna berinteraksi dengan jejaring sosial Twitter mereka
. Analisis aktivitas Twitter di 2008 American Demokrat dan mempublikasikan
Konvensi Nasional menunjukkan bahwa mereka yang baru diadopsi Twitter selama
acara ini lebih cenderung untuk terus menggunakannya untuk tujuan lain .
Penelitian terbaru telah diperiksa dalam kondisi ancaman bahaya bagaimana
" Twitterverse " adalah mengorganisir diri melalui generatif ,
sintetis dan turunan kegiatan informasi , dan bagaimana kegiatan ini berbeda
sehubungan dengan lokasi ke acara dan Twitterer afiliasi .
Karakteristik Tambahan tweeted
Informasi
Kami telah melaporkan pada lokasi
geografis , informasi lokasi - referensi dan situasional kategori update untuk
memulai diskusi tentang bagaimana data ini berfungsi sebagai dasar untuk konsep
bangunan dan alat-alat yang dapat digunakan dalam acara-acara darurat di masa
depan yang dapat membantu masyarakat yang terkena dampak mendirikan atau lebih
situasional kesadaran . Kita sekarang menjelaskan karakteristik tambahan dari
data yang berkontribusi terhadap pemahaman kita tentang perilaku Twitter selama
darurat , dan juga memberikan dukungan untuk akhirnya pelaksanaan metode
otomatis untuk penggalian dan mengorganisasi data tersebut .
Twitterers High Yield
Fitur perilaku Twitter dijelaskan
sejauh ini memungkinkan kita untuk mulai menggambarkan peran Twitterers High
Yield dalam kondisi darurat . Setelah hanya 140 karakter per tweet yang berarti
bahwa , untuk pengguna yang bersangkutan , setiap karakter harus serius
dipertimbangkan . Twitterers yang disiarkan persentase yang tinggi dari tweet
dengan geo - lokasi dan update informasi situasional sering jatuh ke dalam
kategori Twitterers High Yield , yang menggambarkan pengguna yang hati-hati
membangun tweet untuk melaporkan informasi yang relevan sebanyak mungkin dalam
ruang yang dialokasikan . Contoh tweet tersebut adalah :
Api Peringatan untuk Cinta Co
Rakyat timur dari Oswalt rd dekat
Mariette mengungsi ke timur .
Tinggi jalan 18 ditutup di
Wyndmere , air di I- 94 @ Buff - Alice keluar . Banyak jalan dengan air lebih
dari 1 atau 2 jalur di
ND tenggara dan barat MN .
Ini tweet termasuk informasi
spesifik tentang peringatan , evakuasi dan kondisi jalan dan lokasi mereka.
Mereka mungkin membantu mereka yang membacanya menilai keadaan mereka . Mereka
adalah jenis tweet orang bisa menyaksikan dalam " real time " selama
acara darurat di masa depan .
Mungkin Twitterers ini menyadari
peran publik mereka atau apa yang mereka inginkan peran publik mereka untuk
menjadi dan merancang tweet untuk dibaca oleh audiens yang lebih besar .
"Desain penerima " tweets melibatkan menciptakan tweet konten yang
kaya yang berkontribusi terhadap " gambaran besar " kesadaran
situasional .
Re - tweeted Informasi
Informasi didistribusikan dalam
bentuk retweets merupakan fenomena tambahan dalam microblogosphere tersebut .
Sebuah tweet adalah konvensi Twitterers yang melewati pada sebelumnya disiarkan
menciak , mirip dengan email ke depan . Biasanya , tweet diteruskan melalui
konvensi tweet dianggap sangat menarik atau penting . Dalam OK dan RR set data,
kita menghitung persentase semua pembaruan situasional dan tweet pembaruan non
- situasional , geo - lokasi dan tweet yang retweets non - geo - lokasi .
Di set data yang OK , 12,9 % dari
tweet yang berisi tweet pembaruan situasional adalah retweets , sementara hanya
8,9% dari tweet on- topik yang tidak mengandung update situasional adalah
retweets . Di set RR , 14,7 % dari tweet pembaruan situasional adalah retweets ,
dan 10,8 % dari tweet on- topik yang tidak mengandung update situasional adalah
retweets . Untuk kedua peristiwa , update situasional lebih mungkin daripada
yang lain retweets tweets pada topik . Menggunakan tes persegi CHI , perbedaan
ini ditemukan menjadi signifikan untuk acara RR pada p < .01 . The p value
sedikit lebih tinggi ( 08 ) untuk OK kebakaran , karena ukuran sampel yang
lebih kecil.
Microblog
Peningkatan Fitur Situasional untuk Darurat
Garis
tersebut merupakan konstruk yang telah berkembang dari analisis skema coding
dan fleshes keluar kategori informasi standar yang digunakan dalam tanggap
darurat . Kami tidak mengusulkan sebagai konseptualisasi definitif fitur
situasional yang terjadi selama darurat , melainkan merupakan akuntansi
bagaimana Twitter komunikasi rumit kategori informasi standar yang digunakan
dalam manajemen darurat . Garis besar harus berkembang menjadi kerangka kerja
sebagai karakteristik yang berbeda dari jenis lain dari bahaya dan keadaan
darurat disertakan .
KESIMPULAN
Meningkatkan
kesadaran situasional dalam situasi darurat melalui metode otomatis memerlukan
pemahaman informasi yang disampaikan oleh mereka yang terkena dampak . Analisis
kami dari data Twitter selama musim semi 2009 Red River Banjir dan kebakaran
rumput Oklahoma peristiwa mengidentifikasi fitur informasi yang dihasilkan
selama keadaan darurat , dan mengarah pada pengembangan kerangka kerja untuk
menginformasikan desain dan implementasi sistem perangkat lunak yang menggunakan
strategi ekstraksi informasi . Harapannya adalah untuk sistem tersebut untuk
digunakan oleh anggota masyarakat dan responden darurat dalam pencarian mereka
untuk meningkatkan kesadaran situasional selama acara darurat.
sumber :
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1753486
JURNAL 3
Melihat, Mencari atau Menjaga dengan
Orang ? Motif dan Penggunaan Facebook
Situs jejaring sosial biasanya menyediakan pengguna dengan
ruang profil , fasilitas untuk meng-upload konten ( misalnya foto, musik ) ,
pesan dalam berbagai bentuk dan kemampuan untuk membuat koneksi ke orang lain .
Koneksi ini (atau teman) adalah fungsi inti sebuah situs jaringan sosial
meskipun sebagian juga memberikan kesempatan untuk komunikasi , pembentukan kelompok
, hosting konten dan aplikasi kecil .
Mengingat pertumbuhan situs jejaring sosial , mungkin
mengherankan bahwa penggunaannya telah mengumpulkan perhatian media, termasuk
cerita seram tampaknya sekarang wajib melibatkan predator pelanggar seks anak ,
pencurian identitas , tingkat penggunaan tempat kerja dan bahkan kecanduan .
Dalam banyak kasus belakangan ini, cakupan ini difokuskan
pada Facebook.com , yang awalnya dibatasi untuk pengguna dengan '' . '' Edu
alamat e-mail . Pada bulan September 2006 , Facebook membuka pendaftaran bagi
pengguna berbasis non - perguruan tinggi. Perubahan ini menyebabkan pertumbuhan
pesat dalam jumlah pengguna , serta pertumbuhan hampir virus dalam organisasi
non - pendidikan . Misalnya, British Broadcasting Corporation ( BBC ) jaringan
(yang memerlukan alamat email BBC ) memiliki sekitar 10.000 anggota , sekitar
50 % dari karyawan . Sejak Mei 2007 , Facebook juga memungkinkan pengembangan
dan implementasi aplikasi pihak ketiga (lihat dev.facebook.com ).
Sebelum membuka non - akademik ( dan non -US - based)
pengguna , Facebook.com itu aneh antara situs jejaring sosial karena banyak
jaringan sosial penggunanya dibangun didasarkan pada offline, geografis
terbatas kelompok ( misalnya kampus ) .
dengan tujuan interaksi offline. Sebuah survei terhadap
lebih dari 2.000 siswa , menemukan bukti bahwa penggunaan utama dari Facebook
adalah untuk '' mencari '' sosial - yaitu , menggunakan Facebook untuk
mengetahui lebih lanjut tentang orang-orang yang mereka telah bertemu secara
offline , atau siapa mereka menghadiri kelas atau berbagi asrama dengan .
Penggunaan Facebook untuk '' sosial penjelajahan '' , misalnya , untuk bertemu
seseorang melalui situs dengan maksud pertemuan selanjutnya offline, atau untuk
menghadiri sebuah acara yang diselenggarakan secara online , mencetak relatif
rendah di antara sampel mereka . Penggunaan utama yang dilaporkan oleh sampel
yang diteliti oleh Lampe et al . adalah , " " tetap berhubungan
dengan teman lama atau seseorang yang saya kenal dari SMA " " , suatu
kegiatan yang sementara mengekspresikan aspek offline pencarian sosial , juga
menunjukkan fungsi modal sosial untuk Facebook . Golder et al melaporkan bahwa
sementara sebagian besar pesan yang dikirim ke teman-teman ( 90,6 % ) ,
sebagian besar ( 41,6 % ) dikirim ke teman-teman di luar jaringan lokal satu ''
s . Hal ini menunjukkan pesan yang diistilahkan '' jaringan '' oleh situs (yang
baru-baru ini telah diperluas untuk mencakup daerah non -universitas berbasis
geografis dan tempat kerja ) , refleksi ini masyarakat offline dalam lingkungan
online mungkin telah menyebabkan bentuk unik penggunaan antara pengguna .
Motivasi pengguna dan situs jejaring sosial
Jaringan sosial melayani sejumlah fungsi dalam kehidupan
secara offline -
misalnya, memberikan dukungan sosial dan emosional , sumber
informasi dan hubungan dengan orang lain . serupa
jenis jaringan sosial telah diidentifikasi dalam komunitas
online , dengan pengguna online untuk mengubah baik dukungan emosional dan
sebagai sumber informasi ( misalnya melalui mailing list ) . Dalam kedua kasus
, jaringan sosial online dapat memberikan pengguna dengan modal sosial .
Situs jaringan sosial online juga dapat melayani sejumlah
tujuan lain . Menarik perbedaan antara penggunaan Facebook untuk '' mencari ''
sosial - mencari tahu informasi tentang kontak offline , dan '' '' penjelajahan
sosial - penggunaan situs untuk mengembangkan koneksi baru , kadang-kadang
digunakan untuk menjaga dan membangun ikatan sosial melintasi jarak . Sebagai
perbandingan , '' pokes '' ( bentuk pesan - konten gratis) yang terutama
dipertukarkan dalam jaringan / sekolah ( 98,3 % dari semua pokes berada dalam
jaringan ) . Menyatakan bahwa hubungan persahabatan memerlukan sedikit usaha
atau investasi untuk mempertahankan , sedangkan pesan dengan teman-teman
geografis jauh digunakan untuk membangun modal sosial .
Situs jejaring sosial seperti Facebook juga dapat melayani
fungsi pengawasan, yang memungkinkan pengguna untuk " " melacak
tindakan , keyakinan dan kepentingan kelompok yang lebih besar di mana mereka
berada "". Pengawasan dan
'' pencarian sosial '' fungsi Facebook mungkin , di bagian,
menjelaskan mengapa begitu banyak pengguna Facebook meninggalkan pengaturan
privasi mereka relatif terbuka. Jika '' sosial pencarian '' adalah barang publik
, maka aturan timbal balik akan mendikte bahwa dengan memungkinkan tingkat
pengawasan dari diri sendiri, kita akan juga harus mampu terlibat dalam
pengawasan timbal balik dari orang lain . Misalnya , Gross dan acquisti
melaporkan bahwa hanya 1,2 % dari pengguna mengubah '' '' pencari pengaturan
privasi default, dan kurang dari ½ % dari pengguna mengubah pengaturan default
'' visibilitas profil '' privasi.
Memungkinkan pengguna Facebook yang tidak sedang terkait
sebagai teman untuk melihat aspek-aspek pribadi dari profil satu '' Ini juga
dapat menjadi strategi untuk meningkatkan ukuran dari satu '' s jaringan
sosial. Untuk mendukung pandangan ini , melaporkan bahwa pengguna penyelesaian
bidang profil yang berbagi rujukan umum (misalnya kelas , kampung halaman )
berhubungan positif dengan lebih banyak teman , mungkin karena informasi
tersebut mendorong pengembangan hubungan berdasarkan pengalaman bersama. Profil
elemen yang berfokus pada suka dan tidak suka individu tidak memiliki hubungan
dengan jumlah teman .
Seperti disebutkan sebelumnya, Facebook.com telah mengalami
perubahan radikal selama dua belas bulan terakhir . Dengan bergerak di luar
lingkungan AS- akademis dan merangkul pengguna secara global dan di luar
akademis , hal itu tidak hanya mengubah profil penggunanya , tetapi juga
motivasi potensi untuk digunakan mereka. Sementara dikontrol ketat , jaringan
secara geografis dibatasi berdasarkan universitas afiliasi masih ada , mereka
dikerdilkan oleh jaringan berbasis di luar akademisi - misalnya , per September
2007, '' London '' jaringan memiliki lebih dari 1 juta anggota, New York lebih
dari 355.000 dan Toronto lebih dari 800.000 . Tulisan ini membahas motivasi
pengguna Facebook menggunakan menggunakan '' dan '' gratifikasi kerangka .
Menggunakan dan gratifikasi mengacu pada '' bagaimana dan
mengapa '' penggunaan media yang. Secara khusus , '' kegunaan dan gratifikasi
'' mengacu pada motivasi penggunaan tertentu , dan orang-orang mendapatkan
kepuasan dari penggunaan tersebut . Ini gratifikasi dapat dibagi menjadi yang
didasarkan pada isi media ( gratifikasi konten ) dan yang didasarkan pada
pengalaman aktual menggunakan media ( proses gratifikasi ) . Biasanya ,
gratifikasi konten diadakan berkaitan dengan penggunaan berulang media yang
bagi para perancang sistem tersebut berhubungan dengan situs '' s '' '' lengket
. Namun, internet , dan situs jejaring sosial pada khususnya , juga menyediakan
komunikasi dan interaksi , tidak seperti banyak media '' tua '' ( misalnya
televisi) . Hal ini menyebabkan Stafford et al. Mengusulkan bentuk ketiga
gratifikasi yang timbul dari penggunaan internet : sebagai lingkungan sosial .
Dalam penelitian ini , biasa dua tahap pendekatan untuk
mempelajari penggunaan dan gratifikasi diadopsi. Dalam Studi 1 , pengguna
Facebook akan diminta untuk membuat daftar kata atau frasa yang menjelaskan
penggunaan dan gratifikasi mereka dengan cara eksplorasi . Dalam Studi 2 ,
istilah ini dikenakan analisis faktor untuk membentuk profil dikelompokkan
kegunaan dan gratifikasi tertentu.
STUDI 1 : Peserta tahap eksplorasi
Peserta 137 pengguna Facebook yang menanggapi permintaan
untuk menyelesaikan studi online singkat . sampel
terdiri 53 pria dan 88 wanita ( Rata-rata usia 26,3 =tahun )
. Peserta direkrut melalui sejumlah metode yang berbeda : posting ke dinding ''
'' dari tiga jaringan
homepage di Facebook ( dua universitas , satu daerah ) ,
sebuah
brosur dibayar ditampilkan 10.000 kali di semua jaringan ,
dan link pada situs survei akademis . Survei itu terbuka
selama dua minggu pertama Juli 2007 .
bahan
Survei secara online terdiri serangkaian pertanyaan
demografis dasar (misalnya usia , jenis kelamin, pekerjaan , lokasi ) , bersama
beberapa langkah-langkah penggunaan Facebook ( waktu yang dihabiskan di situs
masing-masing
minggu , jumlah teman yang terhubung pada situs , riwayat
penggunaan ) . Setelah ini , peserta diminta untuk menanggapi
pertanyaan-pertanyaan berikut diadaptasi dari [ 23 ] menggunakan entri teks
bebas :
x Apa hal pertama yang terlintas dalam pikiran ketika Anda
berpikir tentang apa yang paling Anda nikmati saat menggunakan Facebook ?
x Apa kata lain menggambarkan apa yang Anda nikmati tentang
menggunakan Facebook ?
x Menggunakan tunggal, mudah memahami istilah-istilah , apa
yang Anda gunakan Facebook untuk ?
x Apa menggunakan Facebook yang paling penting bagi Anda ?
STUDI 2 : IDENTIFIKASI DAN PENGGUNAAN gratifikasi Barang
generasi
Contoh item dari masing-masing penggunaan dan kepuasan yang
diusulkan oleh pengguna diekstraksi dari daftar eksplorasi dikembangkan
Studi 1 . Peserta '' tanggapan terhadap item 2 - 4 diperiksa
, dan setiap kejadian kegunaan lain atau
gratifikasi tidak disebutkan dalam menanggapi item pertama
ditambahkan ke dalam daftar . Ini menyebabkan total 46 item
. Bila memungkinkan , item diambil kata demi kata dari peserta
tanggapan Belajar.
peserta
Peserta 241 pengguna Facebook direkrut menggunakan metode
yang sama dijelaskan dalam Studi 1 . Selain itu, e - mail yang dikirim ke milis
dipilih dengan permintaan untuk partisipasi
( mis. AIR - L ) . Peserta 80 laki-laki ( 33,2 % ) dan 161
( 66,8 % ) perempuan ( usia rata-rata = 25,97 tahun ( SD =
9,30 , rentang
Berusia 15-66 tahun ) . Mayoritas sampel adalah mahasiswa
penuh waktu ( n = 151 , 62,7 % ) , 6,6 % ( n = 16 ) adalah bagian - waktu
siswa dan bekerja paruh atau penuh waktu ( atau memiliki
tanggung jawab pengasuh ) , dan 30,7 % berada dalam pekerjaan penuh-waktu dan
tidak
belajar ( n = 78 ) . Penelitian ini terbuka selama minggu
terakhir di bulan Juli , dan sepanjang Agustus.
tindakan
Demografis yang sama dan langkah-langkah penggunaan Facebook
dijelaskan dalam Studi 1 yang digunakan dalam studi 2 . peserta juga
menyelesaikan item yang berkaitan dengan penggunaan Facebook
privasi
pengaturan , khususnya jika mereka telah mengubah pengaturan
default , dan jika demikian , sejauh mana mereka telah membuat mereka
lebih pribadi atau lebih terbuka .
Peserta akhirnya diminta untuk menilai , dengan menggunakan
skala Likert 7 - titik, 46 kegunaan dan gratifikasi yang berasal dari studi 1
menggunakan metrik , " " Seberapa penting adalah penggunaan berikut
Facebook untuk Anda secara pribadi ? '' Skala ini berlabuh pada 1 ( sangat
tidak penting ) dan 7 ( sangat penting ) .
Hubungan antar kegunaan dan
gratifikasi
Terlepas dari kenyataan bahwa
faktor-faktor ini timbul dari suatu rotasi orthogonal dan dipisahkan dalam hal
beban item, mereka berkorelasi.
The Spearman korelasi antara
faktor-faktor menunjukkan bahwa penggunaan dan gratifikasi diidentifikasi
terkait, dalam beberapa kasus yang relatif kuat.
|
Social connection
|
Shared
Identities
|
Photographs
|
Content
|
Social
Investigation
|
Social network surfing
|
Shared
Identities
|
.24**
|
1
|
|
|
|
|
Photographs
|
.62**
|
.32**
|
1
|
|
|
|
Content
|
.03
|
.31**
|
.06
|
1
|
|
|
Social investigation
|
.37**
|
.43**
|
.42**
|
.37**
|
1
|
|
Social network surfing
|
.28**
|
.33**
|
.29**
|
.29**
|
.54**
|
1
|
Status updates
|
.30**
|
.49**
|
.34**
|
.34**
|
.38**
|
.28**
|
|
Spearman correlations between scales (n = 241)
Demografi pengguna dan kegunaan
dan gratifikasi
Sebuah tes MANOVA menemukan
perbedaan yang signifikan antara pria dan wanita pada nilai mereka di tujuh
kegunaan dan gratifikasi skala ( F ( 7 , 233 ) = 2,662 , p < 0,02 ) .
Analisis lebih lanjut dari efek antara - subyek pada dependen
variabel menunjukkan bahwa skor
secara signifikan berbeda pada
faktor pertama - '' hubungan
sosial '' ( F ( 1 , 239 ) = 16,16 , p < 0,001 , S2 = 0,063 ) , dengan
perempuan mencetak skala yang lebih tinggi ( M = 5,40 , SD = 1,22 )
dibandingkan dengan laki-laki ( M = 4.70 ,
SD = 1.37 ) , pada faktor ketiga
- ? 'Foto ? ' ( F ( 1 , 239 ) =
8,95 , p < 0,01 , S2 = 0,036 )
, dengan perempuan lagi mencetak skala yang lebih tinggi ( M = 4.67 , SD = 1,61
) dibandingkan dengan laki-laki ( M =
4,02 , SD = 1,51 ) . Ada
perbedaan sedikit signifikan di seluruh faktor ketujuh - ? ? ? ' Update status
? ' ( F ( 1 ,
239 ) = 3,26 , p = 0,072 , s2 =
0,013 ) , dengan perempuan mencetak lebih tinggi
pada skala ( M = 3,94 , SD = 1,40
) dibandingkan dengan laki-laki ( M =
3.58 , SD = 1,47 ) .
Sebuah satu arah antara subjek
ANOVA menemukan efek signifikan gender pada pengaturan privasi profil ( F ( 1 ,
236 ) =
12.29 , p < .01 ) , dengan
perempuan lebih mungkin untuk melaporkan membuat profil mereka lebih pribadi
(Mean = 4,83 , SD = 1,60 )
dibandingkan dengan laki-laki
(Mean = 4,01 , SD = 1.86 )
Sebuah tes MANOVA lanjut
dilakukan untuk membandingkan tanggapan terhadap item dalam terang status
pekerjaan ( yaitu mahasiswa penuh waktu , penuh waktu bekerja , paruh waktu
mahasiswa / bekerja ) . Mengingat jumlah relatif rendah orang yang bekerja
paruh waktu / belajar paruh waktu , kelompok ini dikeluarkan dari analisis .
Hasil penelitian menunjukkan efek keseluruhan signifikan status pekerjaan
mengenai penggunaan dan gratifikasi dari Facebook ( F ( 7 , 217 ) = 4,93 , p
< .001 ) , dengan efek yang signifikan untuk Faktor 1 ( hubungan sosial - F
( 1 , 223 ) = 7.31 , p < .01 ) , Faktor 2 ( identitas bersama - F ( 1.223 )
= 4.90 , p <.05 ) , dan Faktor 3 ( foto - F ( 1 , 223 ) = 7,85 , p < .01
) .
Siswa penuh waktu dinilai lebih
tinggi pada koneksi sosial dan foto-foto , dan lebih rendah pada identitas
bersama , dibandingkan dengan mereka yang bekerja penuh waktu ( Factor 1
Rata-rata = 5.38 ( SD = 1.16 ) untuk siswa , Mean = 4.89 ( SD = 1.45 ) untuk
full kerja - waktu, Faktor 2 Rata-rata = 3,47 ( SD = 1.37 ) untuk siswa , Mean =
3,90 ( SD = 1,40 ) untuk pekerjaan penuh-waktu , Faktor 3 Rata-rata = 4.71 ( SD
= 1.53 ) untuk siswa , Mean = 4,09 ( SD = 1.57 ) untuk pekerjaan penuh-waktu )
.
Usia juga berkorelasi negatif
dengan skor mereka pada hubungan sosial ( rs ( 225 ) = - .27 , p < .001 ) ,
dan foto ( rs ( 225 ) =
- .32 , P < .001 ) , dengan
responden yang lebih muda skor lebih tinggi pada
kedua skala . Umur tidak
berkorelasi dengan skala faktor yang diturunkan lainnya .
Usia juga berkorelasi dengan
jangka waktu pengguna telah terdaftar di Facebook ( rs ( 241 ) = - .17 , p
<0,01 ) , keteraturan yang mereka mengunjungi situs ( rs ( 241 ) = - .18 , p
< . 01 ) , jumlah jam mereka menggunakan situs dalam seminggu ( rs ( 241 ) =
- .22 , p <.01 ) dan jumlah teman yang mereka telah terhubung ke profil
mereka ( rs ( 219 ) = - .37 , p < .001 ) . Dalam semua kasus , pengguna muda
dikaitkan dengan tingkat penggunaan yang lebih tinggi , dan lebih banyak teman
'''' .
Usia juga berkorelasi negatif
dengan penggunaan pengaturan privasi ( rs ( 238 ) = - .17 , p < .01 ) ,
sehingga pengguna muda melaporkan bahwa mereka lebih mungkin mengalami
peningkatan privasi profilnya. Pada bagian ini mungkin karena jumlah yang lebih
tinggi dari teman-teman di kalangan pengguna muda .
Memprediksi penggunaan Facebook
Sejumlah peneliti sebelumnya
telah memperkirakan bahwa penggunaan dan gratifikasi dari Facebook tertentu
dapat dikaitkan dengan penggunaan lebih besar dari situs . Misalnya , [ 17 ]
diketahui bahwa
penyelesaian elemen profil
tertentu dikaitkan dengan
lebih banyak '' teman '' ,
sedangkan temuan [ 16 ] )
menunjukkan bahwa penggunaan
Facebook untuk pencarian sosial dan memotivasi surveilans digunakan.
Untuk menguji motivator yang
mungkin untuk penggunaan Facebook , serangkaian beberapa persamaan regresi dihitung
dengan menggunakan nilai pada tujuh skala berbasis faktor untuk memprediksi
kedua frekuensi kunjungan ke situs tersebut dan waktu yang dihabiskan di
Facebook selama seminggu rata-rata. Usia, pekerjaan dan jenis kelamin juga
dimasukkan sebagai kovariat ( paruh waktu dikecualikan ) . Hasil analisis
regresi untuk memprediksi frekuensi penggunaan situs ditunjukkan pada Tabel 10
. Model secara keseluruhan adalah signifikan ( F ( 10 , 213 ) = 4,77 , p <
0,001 , R2 =.15 ) .
Variable
|
ȕ
|
t
|
Sig
|
Sex
|
.179
|
2.638
|
.009
|
Age
|
.126
|
1.479
|
.141
|
Occupation
|
.036
|
.430
|
.667
|
F1 –– ‘‘social connection’’
|
-.055
|
-.619
|
.536
|
F2 - ‘‘shared identities’’
|
.015
|
.200
|
.842
|
F3 –– ‘‘photographs’’
|
-.208
|
-2.295
|
.023
|
F4 –– ‘‘content gratifications’’
|
.032
|
.455
|
.649
|
F5 –– ‘‘social investigation’’
|
.156
|
1.819
|
.070
|
F6 –– ‘‘social network surfing’’
|
-.043
|
-.561
|
.576
|
F7 –– ‘‘status updates’’
|
-.296
|
-3.848
|
.000
|
|
Sebuah persamaan regresi kedua meneliti variabel yang sama
memprediksi jumlah waktu yang dihabiskan di situs. Sekali lagi , model secara
keseluruhan adalah signifikan ( F ( 10 , 210 ) =12
Memprediksi frekuensi kunjungan ke
Facebook
Persamaan regresi menunjukkan pola
diferensial kegunaan dan gratifikasi memotivasi frekuensi kunjungan ke situs ,
dan waktu yang dihabiskan di situs. Jenis kelamin ( perempuan mengunjungi lebih
sering ) dan nilai pada foto '' '' dan'' '' update status faktor memprediksi
frekuensi kunjungan ke situs. Skor yang lebih tinggi pada kedua skala
diprediksi lebih sering berkunjung . Ada sedikit efek signifikan '' penelitian
sosial '' ( skor yang lebih tinggi terkait dengan kurang sering kunjungan ) .
Namun , peserta usia ( muda
menghabiskan lebih banyak waktu ) dan skor pada skala gratifikasi konten
memprediksi jumlah sebenarnya jam yang dihabiskan online. Hal ini menunjukkan
bahwa gratifikasi surveilans memotivasi kunjungan berulang , tetapi gratifikasi
konten memotivasi orang untuk menghabiskan lagi di situs ketika mereka
melakukan kunjungan . Sebuah persamaan regresi akhir dihitung untuk memprediksi
jumlah '' teman '' pengguna melaporkan di Facebook ( lihat Tabel
12 ) . Mengingat bahwa jumlah
teman harus berhubungan dengan
lamanya waktu pengguna telah
terdaftar di Facebook , dan intensitas penggunaannya , penggunaan ukuran (
panjang
waktu , frekuensi kunjungan ,
waktu yang dihabiskan di situs ) dimasukkan
di samping variabel yang tersisa .
Model secara keseluruhan adalah
signifikan ( F ( 15 , 196 ) = 8,48 , p <
.001 , R2 = .31 ) .
Seperti bisa diduga, usia
dikaitkan dengan jumlah '' teman '' ( lebih muda memiliki lebih banyak teman
'''' ) , seperti jumlah waktu pengguna telah terdaftar di situs dan frekuensi
kunjungan situs mereka ( lagi waktu terdaftar, dan kunjungan yang lebih sering
, terkait dengan lebih banyak teman ) . Menariknya , nilai pada '' sosial skala
koneksi '' tidak terkait dengan '' teman '' angka, sementara nilai pada
'' konten gratifikasi skala ''
yang negatif terkait dengan jumlah '' teman '' ( yaitu skor yang lebih tinggi
terkait dengan sejumlah kecil '' teman '' ) . Skor pada '' sosial
investigasi skala '' berhubungan
positif dengan
jumlah teman , sementara nilai
pada foto-foto '''' skala yang sedikit signifikan berhubungan dengan
peningkatan
Variable
|
ȕ
|
t
|
Sig
|
Sex
|
-.031
|
-.440
|
.660
|
Age
|
-.265
|
-3.029
|
.003
|
Occupation
|
.058
|
.669
|
.504
|
F1 –– ‘‘social connection’’
|
-.090
|
-.983
|
.327
|
F2 - ‘‘shared identities’’
|
.011
|
.145
|
.885
|
F3 –– ‘‘photographs’’
|
.134
|
1.442
|
.151
|
F4 –– ‘‘content gratifications’’
|
.213
|
2.962
|
.003
|
F5 –– ‘‘social investigation’’
|
-.040
|
-.448
|
.655
|
F6 –– ‘‘social network surfing’’
|
.117
|
1.481
|
.140
|
F7 –– ‘‘status updates’’
|
.086
|
1.092
|
.276
|
|
Predicting time spent (hours) on Facebook Use of Facebook
Privacy Settings and meeting new people
Satu set akhir analisis dilakukan
untuk menguji hubungan antara penggunaan dan responden tertentu ''
melaporkan pengaturan profil
privasi. Pengaturan privasi pengguna dikelompokkan , menurut tanggapan mereka ,
menjadi mereka
yang melaporkan membuat profil
mereka kurang swasta ( n = 44 ) , mereka yang melaporkan meninggalkannya pada
pengaturan default ( n = 56 ) , dan mereka yang melaporkan membuatnya lebih
pribadi ( n = 137 ) . Dalam utama , pengaturan privasi di Facebook memungkinkan
pengguna untuk menyembunyikan profil mereka dari orang-orang yang tidak
terdaftar sebagai '' teman '' atau anggota jaringan pengguna '' s sendiri .
Namun, jika motif untuk menggunakan Facebook adalah untuk bertemu orang baru ,
maka pengaturan privasi tersebut akan agak kontra produktif . Untuk menguji
proposisi ini , MANOVA yang dilakukan dengan pengaturan privasi sebagai
variabel independen , dan tanggapan terhadap item yang terkait dengan bertemu
orang baru ditetapkan sebagai variabel dependen . Hasil penelitian menunjukkan
hubungan yang signifikan antara pengaturan privasi dan tanggapan terhadap item
( F ( 8 , 454 ) = 2.11 , p <.05 ) . Analisis antara efek subyek tidak
menemukan perbedaan dalam respon terhadap kelompok bergabung '' '' atau'' bergabung
peristiwa '' item dan pengaturan privasi ( ps >
.3 ) , Tapi pengaruh yang
signifikan dari pengaturan privasi melaporkan tanggapan terhadap item ''
bertemu orang baru '' ( F ( 2 , 229 ) =
4.16 , p < .02 ) , dan efek
sedikit signifikan pada item '' menggunakan pencarian lanjutan untuk mencari
jenis tertentu
orang '' ( F ( 2 , 229 ) = 2.48 ,
p = .08 ) . Sarana untuk
'' bertemu orang baru '' barang di
tiga kelompok privasi ditunjukkan pada Gambar 1.
Less private Default More private
|
Figure 1: Scores on ‘‘meeting new people’’ by privacy
settings
Implikasi
desain
Para
desainer dari situs jejaring sosial harus mempertimbangkan penggunaan
bervariasi dan gratifikasi yang dilaporkan oleh pengguna , dan perlu
mengakui
bahwa tidak semua pengguna memiliki kegunaan yang sama dari sebuah situs
jejaring sosial, juga memperoleh gratifikasi yang sama dari
penggunaannya
. Misalnya , ada perbedaan yang jelas antara
penggunaan
Facebook untuk mempertahankan dan menciptakan kembali hubungan dengan
teman-teman , penggunaannya sebagai alat pengawasan dan untuk konten
pengiriman.
Ada juga perbedaan dalam penggunaan dilaporkan oleh
usia,
jenis kelamin dan status pekerjaan . Ini mungkin bahwa kelompok-kelompok
demografis yang berbeda termotivasi untuk menggunakan jaringan sosial
situs
untuk tujuan yang berbeda , dengan konektivitas sosial dan kontak terus-menerus
memotivasi lebih muda ( dan perempuan) pengguna lebih dari yang lebih tua ( dan
pria) pengguna .
The
berbeda tujuan untuk penggunaan Facebook yang tercermin tidak hanya dalam pola
penggunaan , tetapi juga pada pengguna '' pengaturan privasi . Orang-orang yang
telah membuat pengaturan privasi mereka lebih permisif lebih cenderung ingin
bertemu orang baru ( mereka juga skor lebih tinggi pada skala gratifikasi
konten ) . Ini adalah aspek yang dirancang dari sistem - dalam kedua kasus ,
untuk memenuhi tujuan satu '' s sering membutuhkan pendekatan yang lebih
permisif terhadap privasi profil . Banyak aplikasi bersifat sosial ( misalnya
membandingkan diri sendiri dengan orang lain , mengajukan pertanyaan untuk ''
teman '' , melihat orang dari satu '' s lingkungan ) , dan sering menghindari
unsur pengaturan privasi default. Demikian pula , jika tujuannya adalah untuk
bertemu orang baru , membuat satu '' profil lebih terbuka daripada secara
default memungkinkan orang lain mengejar kepuasan yang sama untuk melihat
profil Anda , dan mungkin meningkatkan kemungkinan interaksi . Untuk para
pengguna , profil dalam Facebook kemungkinan akan menjadi kunci self-
Keterbatasan
dan Penelitian lebih lanjut
Penelitian
ini adalah '' snap shot '' pengguna Facebook , dan harus bekerja lebih
mempertimbangkan kemungkinan meneliti
pengembangan
penggunaan dari waktu ke waktu . Secara khusus, akan menarik untuk melihat
bagaimana orang-orang '' s kegunaan dan gratifikasi dari
Facebook
mengembangkan , dan jika frekuensi kunjungan dimotivasi
''
oleh kontak abadi '' dari waktu ke waktu . Ada , misalnya, penelitian yang
cukup besar di bidang pembentukan kebiasaan yang
bisa
menginformasikan studi penggunaan situs jaringan sosial. HCI
Penelitian
juga harus mempertimbangkan cara-cara di mana keinginan untuk bertemu orang-orang
baru, dan membiarkan diri sendiri untuk dilihat oleh
orang
asing , dapat diakomodasi dalam privasi - melindungi
cara.
Saat ini , Facebook telah cukup bernuansa kontrol privasi . Dari hasil
penelitian ini , maka
akan
terlihat bahwa pengguna mengubah privasi standar
pengaturan
secara termotivasi . Namun, penelitian ini hanya mengumpulkan melaporkan
pengaturan privasi . Ini akan menjadi
bijaksana
untuk penelitian lengkap yang benar-benar diperiksa
pengaturan
melalui otomatis query dari situs, atau dengan mempelajari corpus interaksi yang
sebenarnya.
Hal
ini juga harus dicatat bahwa sifat metode sampling, dan seleksi diri responden
, mungkin telah mempengaruhi pola respon dan tingkat keseluruhan aktivitas .
Penelitian di masa depan mungkin ingin belajar kelompok yang lebih luas dari
peserta , atau mencoba untuk mengidentifikasi pola penggunaan antara non responden dibandingkan dengan responden
KESIMPULAN
Pengguna
mendapatkan berbagai penggunaan dan gratifikasi dari situs jaringan sosial ,
termasuk gratifikasi konten tradisional
bersama
membangun modal , komunikasi , pengawasan dan jejaring sosial sosial
berselancar . perbedaan
kegunaan
dan gratifikasi berhubungan diferensial terhadap pola penggunaan , dengan
gratifikasi hubungan sosial cenderung mengarah
peningkatan
frekuensi penggunaan , dan gratifikasi konten untuk
peningkatan
waktu yang dihabiskan di situs. Berbagai penggunaan Facebook yang diletakkan
oleh para penggunanya mengidentifikasi tertentu
tantangan
bagi para perancang situs tersebut . Misalnya,
Pengaturan
privasi standar mungkin terlalu ketat untuk pengguna yang mencari untuk bertemu
orang baru , atau yang ingin memungkinkan baru
orang
untuk menemukan mereka .
Karena
user '' s keinginan untuk terlibat dalam pengawasan teman-teman mereka juga
memotivasi frekuensi kunjungan situs , ini juga menimbulkan tantangan unik
dalam menyeimbangkan pengguna '' s masalah privasi dan kontrol dengan kunci
raison d etre '' dari situs jejaring sosial seperti Facebook . Saat ini,
Facebook memungkinkan pengguna untuk mengatur '' mereka '' pakan , menghapus ''
cerita '' seperti yang mereka inginkan . Solusi ini tidak hanya menyediakan
tingkat kontrol privasi kepada pengguna , tetapi juga memungkinkan pengguna
untuk terlibat dengan situs sebagai alat presentasi diri [ 26 ] di berbagai
tingkat - tidak hanya melalui profil dan jaringan mereka , tetapi juga melalui
aktivitas mereka (dan penghapusan cerita '' tertentu '' ) . Sebagai kontak
abadi terus berkembang , desainer harus menghadapi tantangan untuk menyediakan
feed terus-menerus antara pengguna , dan keinginan pengguna untuk mengontrol
mereka - representasi diri melalui situs tersebut .
